Trang chủ Tin tức Apple Bất Ngờ: Doanh Số Mac Tăng Vọt Nhờ Làn Sóng …
Tin tức

Apple Bất Ngờ: Doanh Số Mac Tăng Vọt Nhờ Làn Sóng AI

Apple Bất Ngờ: Nhu Cầu Mua Mac Tăng Vọt Nhờ Làn Sóng AI
Nghe bài viết
Nhấn phát để bắt đầu
0:00 / 0:00

Doanh số Mac vượt xa kỳ vọng nhờ AI

Mặc dù iPhone và các dịch vụ vẫn là nền tảng doanh thu chính, nhưng dòng máy tính Mac mới là "ngôi sao sáng" thầm lặng trong báo cáo tài chính quý 2 của Apple. Phố Wall từng dự đoán doanh thu Mac chỉ lẹt đẹt ở mức 8 tỷ USD, nhưng Apple đã khiến tất cả ngỡ ngàng khi công bố con số 8,4 tỷ USD (tính đến ngày 28/3). Tổng doanh thu của công ty đạt 111,2 tỷ USD, tăng 17% so với cùng kỳ năm ngoái.

Sức hút mãnh liệt từ MacBook Neo

Sự ra mắt của MacBook Neo đã góp phần không nhỏ vào thành công này. Mặc dù các mẫu máy đầy màu sắc này chỉ được mở bán vài tuần cuối tháng 3 và tình trạng khan hàng diễn ra, doanh số Mac vẫn tăng 6% trên cơ sở hàng năm. CEO Tim Cook tiết lộ rằng nhu cầu dành cho MacBook Neo "vượt xa mọi biểu đồ" và cao hơn mức dự kiến. Đáng chú ý, Apple đã ghi nhận kỷ lục về lượng khách hàng lần đầu tiên chuyển sang sử dụng Mac.

AI Cục Bộ (Local AI): Cú hích bất ngờ khiến Mac cháy hàng

Điểm nhấn quan trọng nhất mà Tim Cook thừa nhận chính là xu hướng sử dụng Mac để chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo cục bộ (Local AI) như OpenClaw. Điều này đã khiến ban lãnh đạo Apple vô cùng bất ngờ khi các dòng máy hiệu năng cao như Mac mini và Mac Studio liên tục rơi vào tình trạng cháy hàng.

Góc nhìn chuyên sâu: Tại sao Mac lại được giới lập trình AI ưa chuộng đến vậy? Nhờ kiến trúc bộ nhớ thống nhất (Unified Memory) trên dòng chip M-series, máy Mac có khả năng xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mượt mà, cung cấp dung lượng VRAM khổng lồ với mức giá tiết kiệm hơn hẳn so với việc mua sắm card đồ họa (GPU) PC truyền thống. Đặc biệt, Trung Quốc hiện đang là thị trường chứng kiến "cơn sốt" OpenClaw mạnh mẽ nhất, đẩy Mac mini lên vị trí máy tính để bàn bán chạy nhất tại quốc gia tỷ dân này.

Doanh nghiệp và Giáo dục đồng loạt "quay xe"

Không chỉ người dùng cá nhân, khối doanh nghiệp cũng đang cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ. Apple tiết lộ nhiều công ty lớn, điển hình như Perplexity, đã lựa chọn Mac làm nền tảng ưu tiên để xây dựng các trợ lý AI cấp doanh nghiệp. Để hiểu rõ hơn về cách các tổ chức lớn đang tháo gỡ rào cản công nghệ, bạn có thể tham khảo bài viết giải mã bài toán triển khai AI để thấy được chiến lược vượt khó của các nhà lãnh đạo IT (CIO) hiện nay.

Bên cạnh đó, thị trường giáo dục cũng ghi nhận sự thay đổi lớn. Nhiều hệ thống trường học, điển hình như Trường Công lập Kansas City, đã quyết định loại bỏ Chromebook để chuyển sang sử dụng MacBook Neo.

Hiện tại, Tim Cook thừa nhận Apple có thể mất "vài tháng" để giải quyết bài toán thiếu hụt nguồn cung cho các mẫu máy Mac. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh đây không phải là lỗi hệ thống, mà đơn giản là do Apple đã đánh giá thấp sức mạnh và tốc độ của làn sóng AI đang bùng nổ.

Lưu ý: Bài viết mang tính chất tổng hợp và tham khảo thông tin từ các nguồn công khai. Nội dung không phải tư vấn đầu tư tài chính. Độc giả cần tự kiểm chứng trước khi đưa ra quyết định. Mọi ý kiến phản hồi vui lòng liên hệ: thongtinaicom@gmail.com

Chia sẻ bài viết
Facebook X / Twitter Threads
Cùng chủ đề
Tin tức 1 ngày trước
NBA Áp Dụng AI Bắt Lỗi Bóng Ngoài Sân: Dấu Chấm Hết Cho Sai Sót Của Trọng Tài
Giải bóng rổ nhà nghề Mỹ (NBA) lên kế hoạch sử dụng hệ thống Trí tuệ nhân tạo (A…
⏱ 5 phút đọc
Tin tức 1 ngày trước
Lập Trình Viên Cương Quyết "Đình Công" Nếu Không Có AI: Hiểm Họa Ngầm Của Ngành IT?
Dù AI giúp lập trình viên viết code nhanh hơn, nhưng sự phụ thuộc quá mức đang k…
⏱ 5 phút đọc
Tin tức 2 ngày trước
Anthropic Gọi Vốn Khủng 65 Tỷ USD, Chạm Mốc Định Giá Gần 1 Nghìn Tỷ USD Trước Thềm IPO
Startup AI Anthropic vừa hoàn tất vòng gọi vốn lịch sử 65 tỷ USD, đẩy mức định g…
⏱ 5 phút đọc
Khám phá thêm
Tutorial 1 ngày trước
Từ Điển AI Toàn Tập: Giải Mã Các Thuật Ngữ Trí Tuệ Nhân Tạo Bạn Cần Biết
Công cụ 2 ngày trước
Anthropic Bất Ngờ Ra Mắt Opus 4.8 Cùng Tính Năng "Dynamic Workflows" Đột Phá
Nghiên cứu 2 ngày trước
Tại Sao AI Của Google Không Biết Đánh Vần? Sự Thật Về Lỗi LLM