Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Bước Vào Thế Giới Thực
Trí tuệ nhân tạo đang không ngừng mở rộng vượt ra ngoài các ranh giới phần mềm truyền thống để tiến sâu hơn vào thế giới vận hành vật lý của doanh nghiệp. Các công ty trong lĩnh vực sản xuất thực phẩm và logistics đang bắt đầu sử dụng hệ thống dữ liệu để hỗ trợ các quyết định hàng ngày, thay vì chỉ dùng cho việc lập kế hoạch dài hạn.
Sự chuyển dịch này được thể hiện rõ nét trong bản cập nhật chiến lược mới nhất của The Hershey Company - "ông lớn" trong ngành bánh kẹo toàn cầu. Tại sự kiện Investor Day, công ty tuyên bố kế hoạch ứng dụng AI vào toàn bộ hoạt động vận hành, từ phân tích nguồn cung ứng, tự động hóa nhà máy cho đến khâu hoàn thiện đơn hàng.
Tối Ưu Hóa Bằng Dữ Liệu Và Quyết Định Thông Minh
Hershey dự kiến áp dụng AI vào cả khâu thu mua lẫn phân phối. Quá trình này bao gồm việc sử dụng dữ liệu để định hướng cách thức mua nguyên liệu và phân phối sản phẩm. Mục tiêu cốt lõi của công ty là xây dựng "một chuỗi cung ứng nhanh hơn, thông minh hơn và linh hoạt hơn, được thúc đẩy bởi hệ thống tự động hóa và khả năng ra quyết định dựa trên AI".
Áp lực từ thị trường và giải pháp công nghệ
Chuỗi cung ứng trong thị trường thực phẩm và đồ ăn nhẹ luôn phải chịu những áp lực thường trực:
- Chi phí đầu vào biến động nhanh chóng.
- Nhu cầu thay đổi liên tục theo mùa vụ, thị trường hoặc danh mục sản phẩm.
- Yêu cầu khắt khe từ các nhà bán lẻ về thời gian giao hàng và độ chính xác của chủng loại hàng hóa.
Để giải quyết bài toán này, Hershey sử dụng các công cụ lập kế hoạch kỹ thuật số nhằm kết nối các bộ phận. Hệ thống được thiết kế để giảm thiểu lãng phí, cải thiện mức độ tồn kho và nâng cao chất lượng dịch vụ vận hành.
Từ Báo Cáo Dữ Liệu Đến Hành Động Thực Tế
Điểm đáng chú ý trong chiến lược của Hershey là việc sử dụng cụm từ "ra quyết định dựa trên AI" (AI-enabled decision-making). Công ty hướng tới việc liên kết chặt chẽ hơn giữa khâu thu mua và giao hàng, đồng thời lên kế hoạch sử dụng các hệ thống hoàn thiện đơn hàng tự động cho các nhóm sản phẩm tùy chỉnh nhằm tăng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường.
Nhiệm vụ khó khăn nhất của các doanh nghiệp không phải là thu thập dữ liệu, mà là biến dữ liệu thành các quyết định giúp hoạt động vận hành diễn ra nhanh hơn và ít sai sót hơn. Giá trị thực sự của AI nằm ở cách nó kết nối toàn bộ hệ thống vận hành.
Ứng Dụng AI Tại Nhà Máy Và Quản Lý Rủi Ro Nguồn Cung
Sự thay đổi không chỉ dừng lại ở chuỗi cung ứng mà còn lan rộng vào khâu sản xuất. Hershey sẽ gia tăng tự động hóa nhà máy để cải thiện hiệu suất, đồng thời tích hợp AI vào nhiều phần hơn trong mô hình hoạt động.
Trong một ngành công nghiệp mà chi phí đầu vào (như ca-cao, đường thường xuyên bị ảnh hưởng bởi thời tiết cực đoan và đứt gãy chuỗi cung ứng) biến động liên tục, việc giành được lợi thế dù là nhỏ nhất về mặt thời gian cũng mang lại giá trị khổng lồ. Bằng cách phân tích dữ liệu nhà cung cấp và xu hướng thị trường, công ty có thể tối ưu hóa quy trình mua nguyên liệu thô và quản lý rủi ro.
Bài Học Thực Tiễn Từ Hershey
Hershey dự kiến sẽ "tích hợp AI vào mọi giai đoạn vận hành". Thay vì chỉ thử nghiệm ở quy mô nhỏ, các tập đoàn đang hướng đến việc triển khai AI trên toàn bộ hệ thống. Tuy nhiên, trong bối cảnh nhiều công ty vẫn đang phải đau đầu giải quyết nghịch lý đầu tư AI tại doanh nghiệp giữa chi phí bỏ ra khổng lồ nhưng chưa thấy rõ hiệu quả thực tế, Hershey đã chứng minh được cách biến công nghệ này thành một phần cốt lõi mang lại lợi nhuận thực.
Giám đốc Điều hành Kirk Tanner nhấn mạnh: "Chiến lược đã rõ ràng. Đội ngũ đã sẵn sàng. Chương tiếp theo của sự phát triển và hiệu suất dẫn đầu bắt đầu ngay bây giờ".
Việc kết nối dữ liệu với các quyết định vận hành đang dần trở thành xu hướng tất yếu. Mặc dù công nghệ có thể hoạt động âm thầm ở phía sau, nhưng vai trò của AI trong các hoạt động hàng ngày là điều không thể phủ nhận đối với bất kỳ doanh nghiệp sản xuất và phân phối nào hiện nay.