LG hiện đang trong quá trình thảo luận mang tính thăm dò với "gã khổng lồ" chip NVIDIA về các lĩnh vực cốt lõi: AI vật lý (Physical AI), trung tâm dữ liệu và di động thông minh.
Sau cuộc gặp gỡ tại Seoul giữa CEO LG Ryu Jae-cheol và Madison Huang - Giám đốc Cấp cao mảng Tiếp thị Sản phẩm Omniverse và Robotics tại NVIDIA, những nền tảng vận hành cần thiết để chạy các hệ thống tự động hóa phức tạp đang dần được hé mở.
Dù hai bên chưa chính thức công bố mức đầu tư hay lộ trình cụ thể, sự giao thoa trong ưu tiên về phần cứng và sức mạnh xử lý cho thấy một nguồn vốn khổng lồ đang được chuẩn bị để đưa các hệ thống tự trị từ môi trường mô phỏng ra thế giới thực.
Bước ngoặt hạ tầng dữ liệu: Giải bài toán tản nhiệt cho AI
Sự gia tăng mật độ của các cụm máy chủ điện toán phục vụ cho các mô hình học máy phức tạp tạo ra một bài toán vật lý không thể tránh khỏi: Vấn đề nhiệt độ. Mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của NVIDIA liên tục mang về doanh thu kỷ lục, nhưng việc vận hành các giá đỡ máy chủ mật độ cao này đang đẩy cơ sở hạ tầng làm mát thông thường vượt qua giới hạn an toàn.
Tại sự kiện CES 2026 sắp tới, LG đã định vị các bộ phận thương mại của mình là nhà cung cấp các giải pháp quản lý nhiệt và HVAC (Hệ thống sưởi, thông gió và điều hòa không khí) hiệu suất cao, được thiết kế riêng cho các trung tâm dữ liệu AI. Khi mật độ tiêu thụ điện năng bùng nổ, hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống đơn giản là không còn đủ khả năng đáp ứng.
Khi nhiệt độ trang trại máy chủ vượt quá ngưỡng an toàn, các nút tính toán sẽ tự động giảm hiệu năng (throttle), làm bốc hơi lợi tức đầu tư (ROI) của những con chip đắt đỏ. Việc tích hợp phần cứng tản nhiệt của LG trực tiếp vào hệ sinh thái hạ tầng của NVIDIA sẽ giải quyết triệt để vấn đề biên lợi nhuận này. Điều này cho phép các nhà điều hành hạ tầng nhồi nhét nhiều sức mạnh xử lý hơn vào một diện tích nhỏ hơn mà không làm cháy phần cứng.
Đối với LG, bước đi này định vị họ là một nhà cung cấp hạ tầng thiết yếu bên trong một hệ sinh thái công nghệ béo bở, tạo ra doanh thu doanh nghiệp (B2B) định kỳ bằng cách bổ sung cho lớp điện toán thay vì cạnh tranh với nó.
Robot gia đình LG CLOiD: Biến viễn tưởng thành hiện thực nhờ "bộ não" NVIDIA
Sự phát triển của AI không chỉ dừng lại ở thế giới ảo hay các công cụ tạo sinh (chẳng hạn như sự kiện ChatGPT Images 2.0 gây sốt tại Việt Nam và Ấn Độ gần đây), mà đang mạnh mẽ bước ra thế giới thực dưới dạng AI vật lý. Trọng tâm tăng trưởng tương lai của LG phụ thuộc rất lớn vào việc tự động hóa các công việc chân tay và nhận thức trong hộ gia đình.
LG gần đây đã trình làng CLOiD, một robot gia đình sở hữu hai cánh tay với bảy bậc tự do và năm ngón tay được điều khiển độc lập trên mỗi bàn tay. Phần cứng này chạy trên nền tảng "Affectionate Intelligence" (Trí thông minh Thấu cảm) của LG, được xây dựng để nhận thức ngữ cảnh và liên tục học hỏi từ môi trường.
Tuy nhiên, việc dịch một lệnh điện toán thành chuyển động vật lý đòi hỏi một đường ống suy luận (inference pipeline) hoàn hảo, với độ trễ bằng 0. Khi một robot có khớp nối với tay để lấy một cốc nước, hệ thống phải xử lý dữ liệu hình ảnh theo thời gian thực, truy vấn cơ sở dữ liệu vector cục bộ để xác định đặc tính của vật thể và tính toán chính xác lực nắm cần thiết. Bất kỳ sự sai lệch nào cũng có nguy cơ gây thiệt hại vật lý cho ngôi nhà của người dùng.
Hiện tại, LG đang thiếu hạ tầng bản sao kỹ thuật số (digital twin), các mô hình thao tác được huấn luyện sẵn và môi trường mô phỏng cần thiết để triển khai an toàn. Đây chính là lúc NVIDIA bước vào với nền tảng Omniverse và bộ công cụ robot Isaac, vốn được tối ưu hóa cho suy luận AI vật lý theo thời gian thực.
Bằng cách áp dụng khả năng tính toán biên (edge-compute) của NVIDIA, robot LG có thể xử lý các biến số không gian phức tạp ngay tại chỗ, giảm thiểu đáng kể chi phí điện toán đám mây. Mối quan hệ này giúp rút ngắn tối đa thời gian từ nguyên mẫu đến sản xuất thương mại hàng loạt.
Đưa robot vào phòng khách: Thử thách từ sự hỗn loạn của thế giới thực
Trong khi NVIDIA đang liên tục thử nghiệm bộ công cụ robot của mình tại các nhà máy công nghiệp (như nhà máy Siemens với các hoạt động logistics có quy tắc), thì phòng khách của người tiêu dùng lại là một câu chuyện hoàn toàn khác. Môi trường gia đình, đặc biệt là tại các nước Á Đông như Việt Nam, chứa đựng sự biến đổi khổng lồ: ánh sáng thay đổi liên tục, đồ đạc sắp xếp ngẫu nhiên và sự can thiệp khó đoán của con người (đặc biệt là trẻ em).
Việc tiếp cận hệ sinh thái ThinQ của LG và mạng lưới phân phối đại chúng mang đến cho NVIDIA một môi trường huấn luyện giàu dữ liệu vô giá. Đưa robot vào nhà đòi hỏi phải huấn luyện mô hình trên các biến số thực tế của gia đình thay vì các mô phỏng vô trùng.
Sự kết hợp này mang lại cho nền tảng Omniverse của NVIDIA tiềm năng trở thành hạ tầng phát triển phổ quát cho sự tự trị trong thế giới thực, giống hệt cách kiến trúc GPU của họ đã thống trị xử lý đám mây.
Tích hợp công nghệ ô tô: Mảnh ghép hoàn hảo cuối cùng
Điểm đồng thuận cuối cùng trong cuộc thảo luận nằm ở việc tích hợp công nghệ ô tô. Bộ phận linh kiện ô tô của LG đang là một trong những mảng tăng trưởng nhanh nhất, chuyên sản xuất hệ thống thông tin giải trí trên xe (infotainment), linh kiện xe điện (EV) và nền tảng AI tạo sinh trong cabin (bao gồm theo dõi ánh mắt và màn hình thích ứng). Đồng thời, nền tảng DRIVE của NVIDIA lại đang nắm giữ thị phần khổng lồ trong tính toán xe tự lái và bán tự lái.
Các nhà sản xuất ô tô thường gặp khó khăn khi cố gắng kết nối hệ thống thông tin giải trí cũ với các nút tính toán tự lái tiên tiến. Vì LG và NVIDIA vốn đã hoạt động ở các lớp liền kề trong cùng một chiếc xe, một sự hợp tác chính thức sẽ hợp nhất lớp trải nghiệm nội thất của LG với nền tảng điện toán cốt lõi của NVIDIA.
Sự hợp nhất này cho phép các nhà vận hành tiêu chuẩn hóa kiến trúc tham chiếu của họ, giảm bớt hàng ngàn giờ kỹ thuật lãng phí cho các tích hợp API tùy chỉnh, và đảm bảo một lộ trình thống nhất cho các bản cập nhật học máy qua mạng (OTA). Cuộc đàm phán giữa LG và NVIDIA không chỉ là một thỏa thuận kinh doanh, mà chính là bước phác thảo chi tiết cho phần cứng và yêu cầu xử lý cốt lõi, giúp AI vật lý có thể vận hành một cách thực sự an toàn và đáng tin cậy trong thập kỷ tới.